S@MOSA - Oser l’intelligence artificielle en agriculture spécialisée avec S@M

Le projet S@MOSA a pour objectif principal la réduction significative de l’usage des pesticides dans les cultures spécialisées.

Le projet S@MOSA propose de s’appuyer sur le système d’information S@M, développé par l’UMT FioriMed pour co-construire avec la profession horticole de nouveaux leviers numériques faisant appel à des outils connectés et à l’intelligence artificielle. Il s'agit :

(i) de sélectionner des capteurs robustes testés et validés en conditions réelles pour implémenter des modèles de prédictions climatiques et anticiper les interventions de PAEC,

(ii) d’intégrer dans S@M des méthodes d’apprentissage et des algorithmes d’analyse de données (suivis épidémiologiques, climatiques et d’intervention) pour prédire les ruptures de pentes dans les dynamiques des bioagresseurs et d'auxiliaires,

(iii) de quantifier la fiabilité des prédictions et valider les méthodes en tenant compte des contraintes liées à l’acquisition des données dans un réseau de parcelles en stations et chez les producteurs.

ASTREDHOR

INRAE EPLEFPPA d’Antibes, ARMEFLHOR, CREAM de la Chambre d’agriculture des Alpes-Maritimes

FranceAgriMer