IA : applications pratiques et pertinentes
Acculturer les équipes à l'intelligence artificielle en élaborant un plan d'action concret pour intégrer l'IA dans leur activité professionnelle. Déployer une boîte à outils personnalisée, alignée sur les besoins spécifiques de l’entreprise pour faciliter l’adoption d’applications pratiques et pertinentes. Proposer une expérience immersive mettant l’accent sur la transformation des métiers par l'IA, permettant aux participants de comprendre, expérimenter et exploiter ces technologies au quotidien. Contribuer à renforcer la compétitivité de l’entreprise en intégrant efficacement des solutions IA, comme les modèles GPT, dans les processus métiers. L’intelligence artificielle (IA) offre de nombreuses opportunités pour transformer et améliorer le secteur du végétal, de la production horticole à la gestion des espaces verts.
Durée de la formation :
Prérequis :
Lieu(x) :
Public visé :
Formateur(s) et formatrice(s) :
Thibault BROUSSE
Inscription : formation@astredhor.fr
Thibaut Brousse se passionne pour Internet dès 1998 date à laquelle il crée son premier site Internet et sa première entreprise. Serial entrepreneur dans l’âme, il rejoint l’agence 50A en 2010 en tant que directeur associé. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes de production créatives, du marketing et du développement. En 2000 Thibaut a élaboré le premier mastère, en France, de Marketing Digital à L'École Multimédia. Depuis 2022, il intervient auprès de nombreuses entreprises et fédérations pour acculturer les équipes et les dirigeants à l’intelligence artificielle. À travers ses formations et accompagnements, il aide à mieux comprendre les enjeux et les opportunités liés à l'IA. Son expertise permet aux entreprises de choisir les outils adaptés à leurs besoins et d’identifier les bons prestataires pour leurs projets. Grâce à sa pédagogie claire et pragmatique, Thibault joue un rôle clé dans la transformation numérique des acteurs du secteur du BTP et au-delà.
Objectif de la formation :
- Comprendre les concepts fondamentaux et les enjeux sociétales et économiques liés à l'intelligence artificielle, au machine Learning (ML) et au Deep Learning (DL).
- Maîtriser les capacités des principaux modèles d'IA générative, tels que ChatGPT, Mistral IA (IA française) et DALL·E : apprendre à « prompter » efficacement.
- Identifier les applications pertinentes de l'IA dans son secteur professionnel et ses processus métiers en tenant compte des enjeux éthiques et des risques associés.
- Utiliser efficacement les outils d'IA, sans pour autant déclencher de projets IA complexes, et les intégrer dans les tâches quotidiennes pour améliorer la productivité et la personnalisation des services.
- Développer et personnaliser des modèles IA (GPTs : Generative Pre-trained Transformers Systems) pour répondre aux besoins spécifiques de l'organisation et optimiser les processus métier.
Programme :
- Histoire et perspectives d’évolution de l’IA
- Comprendre les fondamentaux : bases théoriques, applications générales, IA, Machine Learning, Deep Learning.
- Applications et enjeux de l’IA dans le secteur du végétal : identifier les applications et cas d'usage
- Introduction aux IA génératives textuelles : se familiariser avec les outils IA génératifs et leur potentiel dans le cadre du travail quotidien.
- Fonctionnement des modèles génératifs comme GPT ou Mistral IA : création automatique de contenu
- Panorama des outils IA disponibles : découvrir et tester des outils IA dans des scénarios pratiques (Perplexity, ChatGPT, DALLE, Mistral IA, etc.).
- Exemples d’applications pratiques dans son métier : communication, commercial, recherche
- Développement et personnalisation avec les modèles GPTs : maîtriser la personnalisation d’un modèle IA pour des cas concrets.
- Collaboration humain-IA : comment travailler avec l’IA : apprendre à intégrer l'IA comme assistant collaboratif et non comme substitut.
- Réflexion sur la complémentarité entre l'humain et l'IA dans les processus décisionnels : comment l’IA peut-elle améliorer la prise de décision sans remplacer les compétences humaines
- Conclusion et perspectives : reformulation des acquis et évolutions futures dans l’entreprise, discussion sur les enjeux éthiques, juridiques et de gouvernance liés à l'IA.
Évaluation de la satisfaction :
- Questionnaire de satisfaction.
Dates & lieux
13 mars 2025 : Paris (75)
11 déc. 2025 : Paris (75)
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